Actualidad

Avances en el proyecto DIADRON: empleo de metodologías deep learning e inteligencia artificial para el desarrollo de un sistema de localización, inhibición y envío de DRONes

En el marco del programa IA & Tecnologías habilitadoras que promueve Red.es, el proyecto DIADRON surge como una destacada iniciativa que busca transformar el ámbito de la seguridad a través de su avanzado sistema de gestión e identificación de Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV). 

El sistema, actualmente en fase de desarrollo, se basa en la detección y localización de UAV intrusos. La detección se lleva a cabo mediante una tecnología basada en radiofrecuencia y supervisada por cámaras de visión artificial. Por otro lado, la localización se perfecciona, además, mediante un sistema híbrido que combina inteligencia artificial y Deep Learning. Esta combinación proporciona adaptabilidad a diversos escenarios, permitiendo un funcionamiento autónomo y aprendizaje continuo en modo completamente desasistido. 

En la actualidad, el equipo de Casva, junto con sus colaboradores, se encuentran inmersos en la identificación proactiva del enfoque de entrenamiento más idóneo para los algoritmos de Deep Learning en el proyecto. Se destaca la evaluación de dos aspectos esenciales: la base de datos utilizada y el modelo de referencia empleado en el proceso de entrenamiento. Estos factores son determinantes para establecer la eficacia, velocidad, precisión y los datos esenciales necesarios para llevar a cabo el proceso de entrenamiento de manera óptima. 

Una vez completada esta fase, se procederá a la realización de pruebas en entorno real para establecer el entrenamiento definitivo del proyecto. El proyecto DIADRON representa un desafío que implica el desarrollo de un sistema complejo, liderado por un equipo comprometido en su realización. Se destaca la importancia de la flexibilidad y resiliencia del proyecto, elementos cruciales para superar los desafíos inherentes y propulsarnos hacia una auténtica revolución en el sector de la seguridad.  

Para la ejecución de este proyecto, Casva cuenta con la colaboración del iTEAM-UPV y con el departamento de Nuevas Tecnologías de Simetría Grupo.